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Scientific Information Research

Keywords

micro-blog, emotional evolution, emotion attribution, information life cycle theory, emergency

Abstract

[Purpose/significance]The trend of emotion evolution is the wind vane of the development of public opinion.Tracking the emotional development state of microblog users in public security emergencies is helpful to realize public opinion early warning and persuasion. [Method/process]Taking "Guizhou bus falling into Lake" as an example, based on the emotional attribution theory,this paper constructs a four layer Bayesian classifier,classifies and analyzes the micro blog user comments in each life cycle stage from the two dimensions of emotion and attribution,and tries to find the key factors that affect the micro blog users' emotional changes.[Result/conclusion]At the beginning and outbreak of the incident,praying for "good" and "mourning" for the victims were the main factors.With the clarity of the investigation results of the incident, the emotions such as "loathing","anger" and "sadness" towards the responsible person,netizens' comments and derivative topics were transformed.

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Reference

[1] 王来华，林竹，毕宏音.对舆情、民意和舆论三概念异同的初步辨析[J].新视野，2004（05）：64-66. [2] 齐中祥.舆情学[M].江苏：江苏人民出版社，2015：24-36. [3] MANSER A R.Sketch for a Theory of the Emotions[J].Philosophical Books，1963，4（01）：27-28. [4] BELL C.Essays on the Anatomy of Expression in Painting[M].London：The classics of Medicine Library，1984.Essays on the Anatomy and Philosophy of Expression（1824）. [5] 刘玉文，刘月华，杨枢，等.基于OTSCM模型的主题情感在线追踪[J].现代情报，2017，37（12）：35-41. [6] 安璐，梁艳平.突发公共卫生事件微博话题与用户行为选择研究[J].数据分析与知识发现，2019，3（04）：33-41. [7] 任中杰，张鹏，李思成，等.基于微博数据挖掘的突发事件情感态势演化分析：以天津8·12事故为例[J].情报杂志，2019，38（02）：140-148. [8] BLEI D M，LAFFERTY J D.Dynamic Topic Models[C]//Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning，2006：113-120. [9] LIU Y，GUO Q，WU X，et al.Evolution identification approach for news public opinion based on TSSCM[J].Journal of Intelligence，2017，36（02）：115-121. [10] 朱晓霞，宋嘉欣，孟建芳.基于动态主题：情感演化模型的网络舆情信息分析[J].情报科学，2019，37（07）：72-78. [11] 王凯，潘玮，杨宝华.基于OTSRM模型的话题情感演化分析[J].情报学报，2019，38（05）：534-542. [12] 蒋知义，马王荣，邹凯，等.基于情感倾向性分析的网络舆情情感演化特征研究[J].现代情报，2018，38（04）：50-57. [13] 张柳，王晰巍，王铎，等.微博环境下高校舆情情感演化图谱研究：以新浪微博“高校学术不端”话题为例[J].现代情报，2019，39（10）：119-126，135. [14] 李然，林政，林海伦，等.文本情绪分析综述[J].计算机研究与发展，2018，55（01）：30-52. [15] 张海涛，张鑫蕊，周红磊，等.突发公共卫生事件中用户情绪演化的关键因素及影响机理[J].情报科学，2020，38（07）：9-14，29. [16] MOSKOWITZ G B.Social Cognition： Understanding Self and Others[M].New York：Guilford Press，2005. [17] SCHACHTER S，SINGER J.Cognitive，social and physiological determinants of emotional state[J].Psychological Review，1962，69（4）：379-399. [18] NISBETT R E，SCHACHTER H.Cognitive manipulation of pain[J].Journal of Experimental Social Psychology，1966，2（03）：227-236. [19] 潘发达.情绪归因研究的现状与未来发展[J].太原师范学院学报（社会科学版），2005（04）：140-142. [20] WEINER B.A Cognitive （Attribution）-Emotion-Action Model of Motivated Behavior：An Analysis of Judgments of Help-giving[J].Journal of Personality ＆ Social Psychology，1980，39（02），186-200. [21] SAUTER D A，EISNER F，EKMAN P，et al.Cross-cultural Recognition of Basic Emotions through Nonverbal Emotional Vocalizations[J].Proc Natl Acad Sci U S A，2010，107（05），2408-2412. [22] WEINER B.An Attribution Theory of Motivation and Emotion[M].New York：Springer Verlag，1986. [23] KASSIN S，FEIN S，MARKUS H R.Social Psychology（Eighth international ed.）[M].Wadsworth：Cengage Learning，2010. [24] 马费成，夏永红.网络信息的生命周期实证研究[J].情报理论与实践，2009，32（06）：1-7. [25] 邓春林，周舒阳，杨柳.大数据环境下公共安全突发事件微博用户评论的归因分析[J].情报科学，2021，39（01）：48-55，80. [26] 周莉，王子宇，胡珀.反腐议题中的网络情绪归因及其影响因素：基于32个案例微博评论的细粒度情感分析[J].新闻与传播研究，2018，25（12）：42-56，127. [27] 姜金贵，闫思琦.基于主题和情绪相互作用的微博舆情演化研究：以“红黄蓝虐童事件”为例[J].情报杂志，2018，37（12）：118-123.

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