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Scientific Information Research

Keywords

Ucinet; social network analysis; bibliometrics; library and information science

Abstract

[Purpose/significance]Ucinet is one of the commonly used tools in the process of scientific research using social network analysis methods. This article analyzes the content of the full text of the paper and explores the application of Ucinet's common functions in library and information science papers. [Method/process] This article first sorts out its common functions through Ucinet's menu and related book content. Then this paper uses CNKI as the data source to collect the full text of 449 papers using Ucinet in the field of "library information and digital library", and uses three research methods: bibliometrics, content analysis and social network analysis to analyze the functions and research topics of Ucinet. The relationship between the two has been analyzed in depth.[Result/conclusion]This study found that the number of papers using Ucinet has decreased after a relatively long period of time. Ucinet is mainly used in six research topics: research trends, research hotspots and frontiers, partnerships, research topic distribution, social media, and research groups. There is a phenomenon of concentration and decentralization in the use of Ucinet. Among them, NetDraw, centrality, network density, small-world network, cohesive subgroup analysis and structural holes are widely used in 6 areas.

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