•  
  •  
 

Journal of Scientific Information Research

Keywords

artificial intelligence governance, AI regulation, LDA model, theme mining, cluster analysis, policy research

Abstract

[Purpose/significance]This article conducts an in-depth exploration of international artificial intelligence (AI) regulatory policies and gains insights into the regulatory focuses and trends of various countries, with the aim of providing valuable references for global AI governance strategies.

[Method/process] This paper applies the LDA topic clustering analysis method to conduct an in-depth study of twenty-seven international policy documents. The aim is to accurately identify the topics, analyze the key theme words, and further reveal the regulatory hotspots in the field of artificial intelligence.

[Results/conclusion] The study reveals six core regulatory themes: systemic risk assessment, ethical and legal regulation, social impact governance, transparency and trust, innovation and risk control, and global regulatory strategies, and accordingly makes four policy recommendations.

First Page

70

Last Page

81

Submission Date

09-Oct-2024

Revision Date

25-Nov-2024

Acceptance Date

02-Dec-2024

Published Date

01-Jul-2025

Reference

[1] 姚怡帆, 胡峰, 许正中. 生成式人工智能赋能政府数据安全治理的机遇、风险及应对[J]. 智库理论与实践, 2024, 9 (4): 1-11.
[2] 李猛. “人工智能+” 赋能新质生产力发展: 内在机理与路径探索[J]. 北京航空航天大学学报 (社会科学版), 2024, 37 (4): 127-137.
[3] 中央网信办. 全球人工智能治理倡议[EB/OL]. (2023-10-18) [2024-08-11]. https://www.cac.gov.cn/2023-10/18/c_1699291032884978.htm.
[4] 贾平凡. 全球人工智能治理任重道远[N]. 人民日报海外版, 2024-08-15 (006) .
[5] 卓卓, 张楚辉. 数据伦理框架: 国际对话与中国化的构建路径[J]. 情报学报, 2024, 43 (2): 154-166.
[6] ANNA J, MARCELLO I, EFFY V. The global landscape of AI ethics guidelines[J]. Nature Machine Intelligence, 2019, 1 (9): 389-399.
[7] RYAN M. The Limits of Law and AI[J]. University of Cincinnati Law Review, 2022, 90 (3): 923-949
[8] MATTHIAS A. The responsibility gap: Ascribing responsibility for the actions of learning automata[J]. Ethics and Information Technology, 2004, 6 (3): 175-183
[9] 高漪澜, 张睿, 李学龙. 人工智能伦理计算[J/OL]. 中国科学: 信息科学, 1-31[2025-04-14]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5846.TP.20240712.1253.002.html.
[10] 解学芳, 曲晨. 价值对齐: AIGC时代的人工智能文化科技伦理风险与精准共治路径研究[J]. 兰州大学学报 (社会科学版), 2024, 52 (3): 147-156.
[11] 李学尧. 人工智能伦理的法律性质[J]. 中外法学, 2024, 36 (4): 884-898.
[12] 闫坤如. 人工智能体价值对齐的分布式路径探赜[J]. 上海师范大学学报 (哲学社会科学版), 2024 (4): 131-139.
[13] 岳瑨, 田海平. 道德机器与价值对齐的道德前景[J]. 深圳大学学报 (人文社会科学版), 2024, 41 (4): 125-133.
[14] 和军, 杨慧. ChatGPT类生成式人工智能监管的国际比较与借鉴[J]. 湖南科技大学学报 (社会科学版), 2023, 26 (6): 119-128.
[15] 刘露, 杨晓雷, 高文. 我国人工智能伦理监管需求分析及对策研究[J]. 中国工程科学, 2021, 23 (3): 106-112.
[16] 程乐. “数字人本主义”视域下的通用人工智能规制鉴衡[J]. 政法论丛, 2024 (3): 3-20.
[17] 薛澜, 赵静. 人工智能国际治理: 基于技术特性与议题属性的分析[J]. 国际经济评论, 2024 (3): 52-69, 5
[18] 张永忠. 论人工智能透明度原则的法治化实现[J]. 政法论丛, 2024 (2): 124-137.
[19] 刘学荣. 生成式人工智能的技术治理与分层问责[C]//深入学习贯彻习近平法治思想, 服务中国式现代化建设法治河北篇章: 第十四届法治河北论坛论文集. 石家庄: 中共河北省委政法委员会, 2023: 344-349.
[20] 徐磊. 生成式人工智能技术的多元风险及其协同治理研究[J/OL]. 图书馆建设, 1-11[2024-09-23]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1331.G2.20240923.0946.002.html.
[21] 贾婷, 陈强. 三重逻辑下AI技术治理制度供给质效提升研究[J]. 科学学研究, 2024, 42 (8): 1596-1606.
[22] 王中原. 新兴人工智能的政治影响与治理策略[J]. 探索与争鸣, 2024 (8): 105-118, 178-179.
[23] 梁正. 新兴技术视域下的人工智能善治: 发展现状、风险挑战与治理思路[J]. 人民论坛·学术前沿, 2024 (14): 12-22.
[24] 谢新洲, 张静怡. 全球化背景下的网络内容安全风险升级与治理[J]. 编辑之友, 2024 (7): 60-66.
[25] 杨希, 李波. 人工智能时代就业市场新形态及其规范发展研究[J]. 河南社会科学, 2024, 32 (7): 108-116.
[26] 孔微巍, 谢梅婷. 人工智能对就业质量的影响研究: 回顾与展望[J]. 学习与探索, 2024 (7): 134-141.
[27] 潘丽群, 李静, 余梦琳. 人工智能如何影响劳动力需求和结构?: 基于上市公司年报数据的实证检验[J]. 经济与管理研究, 2024, 45 (10): 77-98.
[28] 张艳华. 人工智能技术对就业的替代效应: 来自劳动者工作任务视角的经验验证[J]. 中国流通经济, 2024, 38 (10): 3-17.
[29] 孟现玉. 风险社会理论下人工智能时代的失业风险与法律治理[J]. 郑州大学学报 (哲学社会科学版), 2024, 57 (4): 56-63.
[30] 郑永和, 王一岩, 杨淑豪. 人工智能赋能教育评价: 价值、挑战与路径[J]. 开放教育研究, 2024, 30 (4): 4-10.
[31] 宰冰欣, 叶兰, 胡燕菘. 国外高校图书馆人工智能素养教育调查研究: 基于人工智能LibGuide的分析[J]. 大学图书馆学报, 2024, 42 (4): 58-68.
[32] MIRIAM B, ALEXANDRE S, MARTIN P. The law and economics of AI liability[J]. Computer Law & Security Review, 2023, 48: 105794.
[33] 陈鹤丹, 聂挺进, 罗戈, 等. 人工智能在资管行业的应用: 基于基本面投资研究[J]. 新金融, 2024 (2): 39-45.
[34] 冯婉昕. 人工智能与企业金融资产配置: 来自国家人工智能创新应用先导区的经验证据[J]. 当代财经, 2024 (4): 141-152.
[35] 李贝雷. 人工智能嵌入国家安全的应用场景、潜在风险及其应对策略研究[J]. 情报杂志, 2023, 42 (4): 20-26, 19.
[36] 张东鑫, 张敏. 图情领域LDA主题模型应用研究进展述评[J]. 图书情报知识, 2022, 39 (6): 143-157.
[37] 黄沈权, 朱晓辉, 陈子瑞, 等. 基于双向序列特征和主题语义模型的制造服务推荐方法[J/OL]. 计算机集成制造系统, 1-28[2025-04-21]. https://doi.org/10.13196/j.cims.2023. 0732.
[38] 关鹏, 王曰芬. 科技情报分析中LDA主题模型最优主题数确定方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2016 (9): 42-50.
[39] 席笑文, 郭颖, 宋欣娜, 等. 基于Word2vec与LDA主题模型的技术相似性可视化研究[J]. 情报学报, 2021, 40 (9): 974-983.
[40] 纪玉山, 代栓平, 杨秉瑜, 等. 发展新质生产力推动我国经济高质量发展[J]. 工业技术经济, 2024, 43 (2): 3-28.
[41] 刘炜, 金家琴, 刘倩倩, 等. 计算伦理与数字道德: AGI时代的人文主义与数字人文[J]. 信息与管理研究, 2024, 9 (4): 2-12.
[42] 张志鑫, 郑晓明, 钟杰. 基于人机交互视角的领导力研究[J/OL]. 科技进步与对策, 1-11[2024-07-24]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1224.G3.20240724.1015.002.html.
[43] 陈龙, 刘刚, 戚聿东, 等. 人工智能技术革命: 演进、影响和应对[J]. 国际经济评论, 2024 (3): 9-51, 4.
[44] 毕文轩. 生成式人工智能的风险规制困境及其化解: 以ChatGPT的规制为视角[J]. 比较法研究, 2023 (3): 155-172.
[45] 杨国强, 许明月. 新质生产力生成中数据要素交易监管的完善进路[J]. 湖北大学学报 (哲学社会科学版), 2024, 51 (3): 125-136.
[46] 周东旭. 数据跨境和数据治理的法律解决之道: 访上海交通大学凯原法学院副教授何渊[J]. 中国改革, 2024 (3): 60-65.
[47] 刘典. 新型举国体制与新质生产力发展: 中国模式和机制创新[J]. 吉首大学学报 (社会科学版), 2025, 46 (1): 59-70.
[48] 王旭东, 卢爱国. 新质生产力支撑要素: 基本结构、运行机理与优化路径[J]. 湖北民族大学学报 (哲学社会科学版), 2024, 42 (5): 103-112.
[49] 邓若伊, 余梦珑, 丁艺, 等. 以法制保障网络空间安全构筑网络强国: 《网络安全法》和《国家网络空间安全战略》解读[J]. 电子政务, 2017 (2): 2-35.
[50] 张锦程, 张辉, 李瑞. 前沿技术研发如何平衡国家战略与原创探索: 以美国国家人工智能研究所为例[J]. 科学学研究, 2025, 43 (1): 26-37.

Digital Object Identifier (DOI)

10.19809/j.cnki.kjqbyj.2025.03.007

Download

Share

COinS