The Evolution of China's Future Industry Policies and Textual Quantitative Analysis

Authors

• Liang CHEN, (1) School of Management Science and Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044; (2) Research Institute of Talent Big Data, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044
• Wei CHEN, (1) School of Management Science and Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044; (2) Research Institute of Talent Big Data, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044
• Yutao ZHANG, (1) School of Management Science and Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044; (2) Research Institute of Talent Big Data, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044; (3) Medical Informatics Data Office, Jinling Hospital Affiliated to Nanjing University School of Medicine, Nanjing 210002
• Xiulai WANG, (1) School of Management Science and Engineering, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044; (2) Research Institute of Talent Big Data, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044; (3) Medical Informatics Data Office, Jinling Hospital Affiliated to Nanjing University School of Medicine, Nanjing 210002

Keywords

future industry; evolutionary path; textual quantification; policy instruments; complex network

Abstract

[Purpose/significance] Conducting quantitative analysis of policy texts helps clarify the alignment between policy tool implementation and policy objective achievement, which is crucial for enhancing policy execution effectiveness and advancing future industry development. [Method/process] By comprehensively examining both the external structure and internal textual elements of policies, this study proposes a three-dimensional analytical framework"policy actors-policy instruments-policy objectives"based on an evolution analysis of 157 Chinese future industry policies from 2013 to 2024.Content analysis and complex network analysis are applied to examine single, paired, and multi-dimensional interactions. [Result/conclusion] Policy evolution follows a "local pilot-central coordination-local follow-up" pattern, featuring multi-actor collaboration, mixed policy tools, and integrated goals. To address gaps in coordination, tool adaptation, and goal balance, context-sensitive policy mixes and flexible instruments are recommended to upgrade future industries and advance new quality productive forces.

First Page

110

Last Page

120

Submission Date

May 2025

Revision Date

October 2025

Acceptance Date

October 2025

Publication Date

January 2026

Digital Object Identifier (DOI)

ꎺ 10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.01.011

Recommended Citation

CHEN, Liang; CHEN, Wei; ZHANG, Yutao; and WANG, Xiulai (2026) "The Evolution of China's Future Industry Policies and Textual Quantitative Analysis," Journal of Scientific Information Research: Vol. 8: Iss. 1, Article 11.
DOI: ꎺ 10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.01.011
Available at: https://eng.kjqbyj.com/journal/vol8/iss1/11

Reference

[1] 马宗国，康丽萌.中国式现代化下国家自主创新示范区未来产业发展的战略思考[J].科学管理研究，2024，42（5）：11-18.
[2] 新华网.中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要[EB/OL].（2021-03-13）[2025-03-11].http://www.npc.gov.cn/npc/c2/kgfb/202103/t20210313_310753.html.
[3] 人民日报.牢牢把握在国家发展大局中的战略定位 奋力开创黑龙江高质量发展新局面[N].人民日报，2023-09-09（001）.
[4] 工业和信息化部.关于推动未来产业创新发展的实施意见[EB/OL].（2024-01-31）[2025-03-11].https:：//zwgk.mct.gov.cn/zfxxgkml/zcfg/zcjd/202401/t20240131_951103.html.
[5] TAKEY S M，CARVALHO M M.Fuzzy front end of systemic innovations：A conceptual framework based on a systematic literature review[J].Technological Forecasting and Social Change，2016，111：97-109.
[6] 王小林，金冉.未来产业：政策扩散与路径选择[J].社会科学战线，2024（5）：63-75，294.
[7] 黄萃，任弢，张剑.政策文献量化研究：公共政策研究的新方向[J].公共管理学报，2015，12（2）：129-137，158-159.
[8] YANG C，HUANG C.Quantitative mapping of the evolution of AI policy distribution，targets and focuses over three decades in China[J].Technological Forecasting and Social Change，2022，174：121188.1-121188.17.
[9] 任弢，黄萃，苏竣.公共政策文本研究的路径与发展趋势[J].中国行政管理，2017（5）：96-101.
[10] HUANG C，WANG S T，SU J，et al.A Social Network Analysis of Changes in China's Education Policy Information Transmission System（1978-2013）[J].Higher Education Policy，2020，33（2）：323-345.
[11] HUANG C，YANG C，SU J.Identifying core policy instruments based on structural holes：A case study of China's nuclear energy policy[J].Journal of Informetrics，2021，15（2）：101145.
[12] 周毅，陈必坤，马江华，等.基于文本量化分析的我国公共数据治理政策发展研究[J].情报学报，2023，42（4）：436-452.
[13] 朱光喜，王一如，朱燕.社会组织如何推动政社合作型政策创新扩散？：基于“议程触发-实施参与”框架的案例分析[J].公共管理学报，2023，20（4）：26-37，169.
[14] 董纪昌，袁铨，尹利君，等.基于PMC指数模型的单项房地产政策量化评价研究：以我国“十三五”以来住房租赁政策为例[J].管理评论，2020，32（5）：3-13，75.
[15] 卫武，徐和衍.政策工具视角下我国众创空间政策文本分析[J].科研管理，2024，45（2）：39-49.
[16] YANG C，HUANG C，SU J.A bibliometrics-based research framework for exploring policy evolution：A case study of China's information technology policies[J].Technological Forecasting and Social Change，2020，157：120116.
[17] BA Z C，MA Y X，CAI J Y，et al.A Citation-Based Research Framework for Exploring Policy Diffusion:Evidence from China's New Energy Policies[J].Technological Forecasting and Social Change，2023，188：122273.
[18] 王小林，谢妮芸.未来产业：内涵特征、组织变革与生态建构[J].社会科学辑刊，2023（6）：173-182.
[19] 耿红军，李京栋，王昶.未来技术产业化的政策作用路径研究[J].经济学家，2024（12）：64-73.
[20] 周波，冷伏海，李宏，等.世界主要国家未来产业发展部署与启示[J].中国科学院院刊，2021，36（11）：1337-1347.
[21] 胡拥军.前瞻布局未来产业：优势条件、实践探索与政策取向[J].改革，2023（9）：1-10.
[22] 张双志，何凯.技术预见视角下基于多源大数据的未来产业识别研究[J].情报杂志，2024，43（10）：100-107.
[23] 孙正，朱学易，张艺川，等.我国未来产业的税收治理：理论溯源、逻辑框架与战略取向[J].中国软科学，2024（10）：32-42.
[24] 洪闯，李中明，徐金藤.我国老年人健康信息服务政策量化研究与启示：基于“工具-目标-主体”三维分析框架[J].现代情报，2024，44（8）：99-109.
[25] 陈振明.政策科学[M].北京：中国人民大学出版社，1998.
[26] 霍帆帆，霍朝光，马海群.我国数据治理相关政策量化剖析：发展脉络、政策主体、政策渊源与政策工具[J].情报学报，2023，42（12）：1424-1437.
[27] HOWLETT M，RAMESH M.Studying Public Policy：Policy Cycles and Policy Subsystems[M].Oxford：Oxford University Press，1996.
[28] MCDONNELL L M，ELMORE R F.Alternative policy instruments[R].Santa Monica：1987.
[29] ROTHWELL R，ZEGVELD W.Reindustrialization and technology[M].London：Longman Group Limited，1985.
[30] 高歌.城镇职工基本养老保险政策文本研究：基于政策工具、政策目标、政策主体的三维分析框架[J].北京航空航天大学学报（社会科学版），2023，36（3）：133-142.
[31] 吴佳纯，董克，马廷灿.我国数据跨境流动治理政策分析与优化路径研究：基于“执行主体-政策工具-政策目标”协同视角[J].现代情报，2025，45（8）：109-120.
[32] 刘泽，邵波.政策工具视角下我国文献信息资源保障政策文本量化研究[J].图书情报工作，2024，68（20）：26-36.
[33] 毛太田，彭一荷.基于LDA模型的国际人工智能监管文本的主题热点及策略分析[J].科技情报研究，2025，7（3）：70-81.
[34] 钱贵明，阳镇，陈劲.未来产业竞争视阈下的企业创新范式转型[J].科学学与科学技术管理，2025，46（3）：156-167.
[35] 王珏.未来产业：指标体系与生态架构[J].新疆师范大学学报（哲学社会科学版），2025，46（3）：81-92.
[36] 陈志.全球未来产业变革趋势及政策跃迁[J].人民论坛，2023（16）：8-12.
[37] 曾宪奎.探索推动新兴产业及未来产业发展的产业政策模式[J].当代经济管理，2025，47（7）：47-55.