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Journal of Scientific Information Research

Keywords

digital humanities; historical social network analysis; text mining; the literati's social activities; The Complete Collection of Song

Abstract

[Purpose/significance] The Song dynasty ranks among the most flourishing periods for literati culture in ancient China. This paper aims to observe the interaction between the literati's friendship network, social culture, and changes in the political system in the Song dynasty from the perspective of digital humanities. [Method/process] This paper uses the China Biographical Database (CBDB) to create a high-quality dataset of cleansed historical elite group in the Song dynasty for social network analysis and network topology statistics. By connecting CBDB with The Complete Collection of Song Poems, we build a dataset and a corpus of Song literati's friendship poem. The paper then uses word vector algorithms to establish a semantic network of feature words in the poems, and identifies the topics of the friendship poems with community detection algorithm. [Result/conclusion] The results show that the literati group formed various social activities through all kinds of social relations and opportunities, and the network exhibits the so_x0002_called small world property of current social media networks. 9 top communities identified from the corpus reflect the fact that social activities were highly encouraged among the literati during the Song dynasty.

First Page

66

Last Page

75

Submission Date

June 2025

Revision Date

July 2025

Acceptance Date

August 2025

Publication Date

January 2026

Digital Object Identifier (DOI)

ꎺ 10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.01.007

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