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Journal of Scientific Information Research

Keywords

Generative Artificial Intelligence, intelligence work, data risk, data risk governance

Abstract

[Purpose/significance] Generative Artificial Intelligence（GAI）generates numerous data risks in the process of empowering intelligence work. Fully understanding, identifying, and governing the data risks are the key to the effective empowerment of intelligence work by GAI. [Method/process] Based on the four stages of intelligence work, this paper subdivides the main data activities in intelligence work empowered by generative artificial intelligence from the perspective of the data workflow. Based on risk management theory, the data risks in data input, data processing, data content generation and data content dissemination, are systematically analyzed and identified. From three perspectives of institution, subject, and technology, a data risk governance framework is proposed. [Result/conclusion] Institutional governance strategies, subject governance strategies, and technical governance strategies for data risks are proposed to effectively guide the practice of generative artificial intelligence empowerment.

First Page

1

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12

Submission Date

29-Sep-2025

Revision Date

22-Dec-2025

Acceptance Date

14-Jan-2026

Published Date

1-Oct-2026

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Digital Object Identifier (DOI)

10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.001

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