A Review of the Challenges and Exploration of the Pathways for Government Data Quality Management from the Perspective of Data Governance

Authors

• Qiyu ZHAO, Detective Department, Hunan Police Academy, Changsha, 410138
• Taitian MAO, School of Public Management, Xiangtan University, Xiangtan, 411105
• Yulan LIU, Detective Department, Hunan Police Academy, Changsha, 410138
• Yuanzhuo LEI, School of Marxism, Central South University, Changsha 410083

Keywords

government data quality management, data governance, value creation, multi-stakeholder collaboration, factor allocation, meta-ethnography

Abstract

[Purpose/significance] Non‑standard procedures, insufficient multi‑stakeholder collaboration, and non‑compliant factor allocation are critical issues that urgently need to be addressed in government data quality management. [Method/process] Employing the meta-ethnography approach, this study integrates and analyzes 11 relevant primary documents to sort out and identify existing management challenges and explore improvement directions. [Result/conclusion] Research finds that government data quality management respectively faces the problem of disconnection, imbalance, and deficiency at the levels of processes, subjects, and factors, respectively. Accordingly, based on data governance theory, this paper proposes targeted solutions from three dimensions:establishing the concept of data value, balancing the demands of three types of stakeholders, and optimizing the allocation of capital, talent, and technological factors.

First Page

137

Last Page

145

Submission Date

2025-11-05

Revision Date

2026-01-19

Acceptance Date

12-Feb-2026

Published Date

1-Oct-2026

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Digital Object Identifier (DOI)

10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.013

Recommended Citation

ZHAO, Qiyu; MAO, Taitian; LIU, Yulan; and LEI, Yuanzhuo (2026) "A Review of the Challenges and Exploration of the Pathways for Government Data Quality Management from the Perspective of Data Governance," Journal of Scientific Information Research: Vol. 8: Iss. 4, Article 13.
DOI: 10.19809/j.cnki.kjqbyj.2026.04.013
Available at: https://eng.kjqbyj.com/journal/vol8/iss4/13